Si editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar tablas en Sxw y gestionar otros formatos de documentos. Si quieres eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que pueda gestionar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con varios formatos. Te ayudará a editar tu Sxw tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos Sxw, edítalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza creando una cuenta gratuita para ver lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
hola en este video veremos cómo limpiar una tabla en Sigma 7 en secuencia, ya que siempre que tenemos una gran cantidad de datos, nada menos que miles de millones de datos en una tabla donde no hay mantenimiento durante el servicio de producción, es realmente difícil limpiar los datos. Así que en secuencia, Emily te ayuda con trucos de secuencias que podemos aplicar para limpiar los datos de manera que podamos minimizar los bloqueos que se aplican a la tabla al hacer la limpieza. Así que aquí, si ves, tenemos un entorno donde tenemos una tabla con millones de registros de los cuales necesitamos eliminar sin impactar ningún negocio cuando no hay ninguna ventana de mantenimiento. Así que, como dije, tenemos algunas secuencias que podemos aplicar para eliminar los datos donde tenemos una clave de familia. Así que aquí, solo asume que hay 400 millones de registros en una tabla con 330 millones de algunos tickets de observador. Así que aquí estoy tomando un ejemplo con una tabla de eventos con los detalles del ID del evento como clave primaria y otros detalles como estado del evento, área, duración, cierre, genial.