DocHub hace que sea rápido y sencillo limpiar el estado en TXT. No es necesario descargar ninguna aplicación adicional: simplemente sube tu TXT a tu cuenta, utiliza el simple editor de arrastrar y soltar, y realiza ediciones rápidamente. Incluso puedes trabajar en tu computadora o dispositivo móvil para ajustar tu documento en línea desde cualquier lugar. Eso no es todo; DocHub es más que solo un editor. Es una plataforma de gestión de documentos todo en uno con creación de formularios, funciones de firma electrónica y la opción de permitir que otros completen y firmen documentos.
Cada archivo que edites lo puedes encontrar en tu carpeta de Documentos. Crea carpetas y organiza registros para una búsqueda y acceso más fáciles. Además, DocHub garantiza la seguridad de toda la información de sus usuarios cumpliendo con estrictos estándares de protección.
¿qué tal chicos? mi nombre es Alistair y en este video les mostraré cómo pueden preprocesar sus datos de texto de manera efectiva. El análisis de texto es una de las principales áreas en las que se utilizan ampliamente las aplicaciones de aprendizaje automático. Como entusiasta del aprendizaje automático, seguramente han oído hablar del procesamiento de lenguaje natural y sus diversas aplicaciones, como el análisis de sentimientos, la modelización de temas, el reconocimiento de voz, y así sucesivamente. Estas aplicaciones de PLN tienen una cosa en común y es que tienen texto como la fuente subyacente de datos. Así que depende de nosotros, como científicos de datos, limpiar los datos de texto tanto como sea posible antes de alimentarlos a un modelo de aprendizaje automático. Esto permitiría que el algoritmo de aprendizaje automático extraiga información vital y produzca resultados óptimos. Dicho esto, pasemos al video de hoy donde les mostraré algunas funciones bastante útiles que pueden reutilizar en su pipeline de preprocesamiento de texto. Bien, pasemos al cuaderno y el enlace al repositorio de GitHub.
