Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con doc o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y editarlos correctamente. Sin embargo, si necesitas limpiar rápidamente imágenes en doc como parte de tu proceso habitual, se recomienda obtener una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
Prueba DocHub para una edición eficiente de doc y también otros formatos de archivo. Nuestra plataforma proporciona un procesamiento de documentos sencillo, independientemente de cuánta o poca experiencia previa tengas. Con las herramientas que tienes para trabajar en cualquier formato, no necesitarás cambiar entre ventanas de edición al trabajar con cada uno de tus documentos. Crea, edita, anota y comparte tus documentos sin esfuerzo para ahorrar tiempo en tareas menores de edición. Solo necesitarás registrarte en una nueva cuenta de DocHub, y luego podrás comenzar tu trabajo de inmediato.
Observa una mejora en la eficiencia del procesamiento de documentos con el conjunto de características simples de DocHub. Edita cualquier archivo rápida y fácilmente, independientemente de su formato. Disfruta de todos los beneficios que provienen de la simplicidad y conveniencia de nuestra plataforma.
hola a todos, mi nombre es vinylin y en este video vamos a terminar la serie de clasificación de documentos hoy vamos a construir una aplicación de streamlit que utiliza nuestro modelo preentrenado y puedes esencialmente agregar o subir una imagen a ella y luego vas a obtener la predicción también te voy a mostrar algunas formas geniales de visualizar el resultado o la probabilidad del modelo y vamos a subir esto a hermaphase spaces para que otras personas puedan jugar con la demostración también esta es una demostración de lo que vamos a construir hoy está alojada en hermaphase spaces y como puedes ver espera una imagen de un documento y voy a pasar una imagen del conjunto de prueba que ya he descargado en mi máquina y puedes esencialmente usar la URL justo aquí para probar la demostración por ti mismo pero después de que subas esta imagen vas a ver que la aplicación de demostración te está mostrando la imagen del documento en sí te está diciendo lo que nuestro modelo está prediciendo como un tipo de esta imagen
