Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con hojas de cálculo o que estés gestionando este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software particular para abrirlos y modificarlos correctamente. Sin embargo, si necesitas limpiar rápidamente dibujos en la hoja de cálculo como parte de tu proceso habitual, lo mejor es encontrar una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
Prueba DocHub para una edición elegante de hojas de cálculo y otros formatos de archivo. Nuestra plataforma proporciona un procesamiento de documentos sin esfuerzo, sin importar cuánta o poca experiencia previa tengas. Con todas las herramientas que tienes para trabajar en cualquier formato, no necesitarás cambiar entre ventanas de edición al trabajar con cada uno de tus documentos. Crea, edita, anota y comparte tus documentos fácilmente para ahorrar tiempo en tareas menores de edición. Solo necesitarás registrar una nueva cuenta de DocHub, y podrás comenzar tu trabajo de inmediato.
Observa una mejora en la eficiencia del procesamiento de documentos con el conjunto de características sencillas de DocHub. Edita cualquier archivo rápida y fácilmente, independientemente de su formato. Disfruta de todas las ventajas que provienen de la eficiencia y conveniencia de nuestra plataforma.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres extra o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
