Las personas que trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la eficiencia de lo conveniente que sea acceder a las herramientas de edición. Cuando los documentos de Waiver tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar los datos en Waiver, y una tarea tan básica no debería sentirse desafiante.
Cuando descubres una herramienta múltiple como DocHub, este tipo de preocupaciones no aparecerán en tu trabajo. Esta poderosa solución de edición basada en la web te ayudará a manejar fácilmente la documentación guardada en Waiver. Puedes crear, modificar, compartir y convertir tus documentos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes registrarte en minutos. Así de sencillo puede ser el proceso.
Usando una solución de edición bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus herramientas de edición preferidas estén siempre disponibles cuando las necesites.
Hoy, hablemos de una herramienta de Excel muy útil que te ayudará a limpiar tus datos. Ahora, esto es especialmente útil si trabajas en contabilidad porque, como contador, probablemente te encuentres descargando datos de otros sistemas como SAP, Oracle, y similares, y necesitas limpiarlos para poder preparar tus informes. Así que, la herramienta que te voy a mostrar es como una caja mágica; puede hacer mucho y no requiere tanto esfuerzo de tu parte. Pensé que la mejor manera de introducir esto a ti es con ejemplos prácticos, así que vamos a ello. Echemos un vistazo a los datos que necesitamos importar a Excel y analizar. Tenemos un extracto de SAP que proviene de nuestra entidad europea; es el estado de resultados. Pero mira esto: nuestros números están desordenados; ni siquiera están reconocidos como números porque los datos provienen de Europa. Está usando un punto para el separador de miles y una coma para el lugar decimal. Ahora tampoco son adecuados
