Trabajar con documentos significa hacer pequeñas modificaciones a ellos día a día. A veces, el trabajo se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otros casos, trabajar con un documento poco común como un Evento de Powerlifting puede llevar tiempo valioso solo para realizar la investigación. Para asegurarte de que cada operación con tus documentos sea fácil y rápida, deberías encontrar una solución de modificación óptima para tales trabajos.
Con DocHub, puedes ver cómo funciona sin perder tiempo en averiguarlo todo. Tus herramientas están dispuestas ante tus ojos y son fáciles de acceder. Esta solución en línea no necesitará ningún tipo de formación específica - educación o experiencia - de los clientes. Está lista para trabajar incluso cuando no estás familiarizado con el software que tradicionalmente se utiliza para producir Eventos de Powerlifting. Crea, modifica y envía documentos fácilmente, ya sea que los manejes todos los días o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma momentos encontrar la manera de trabajar con Eventos de Powerlifting.
Con DocHub, no hay necesidad de investigar diferentes tipos de documentos para averiguar cómo modificarlos. Ten las herramientas necesarias para modificar documentos a mano para mejorar tu gestión de documentos.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando obtienes datos de una base de datos que proviene