Trabajar con documentos significa hacer pequeñas modificaciones a ellos a diario. Ocasionalmente, el trabajo se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otras ocasiones, lidiar con un documento poco común como un Contrato de Préstamo puede llevar tiempo valioso solo para realizar la investigación. Para asegurarte de que cada operación con tus documentos sea sin problemas y rápida, deberías encontrar una herramienta de modificación óptima para este tipo de trabajos.
Con DocHub, puedes ver cómo funciona sin perder tiempo en averiguarlo todo. Tus herramientas están dispuestas ante tus ojos y son fáciles de acceder. Esta herramienta en línea no necesita ningún conocimiento específico - educación o experiencia - de los clientes. Está lista para trabajar incluso cuando eres nuevo en el software que se utiliza típicamente para crear Contratos de Préstamo. Crea, modifica y comparte documentos fácilmente, ya sea que los manejes a diario o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma minutos encontrar la manera de trabajar con el Contrato de Préstamo.
Con DocHub, no hay necesidad de estudiar diferentes tipos de documentos para aprender a modificarlos. Ten las herramientas esenciales para modificar documentos a mano para agilizar tu gestión documental.
Hoy, hablemos de una herramienta de Excel muy útil to que te ayudará a limpiar tus datos. Ahora, esto es especialmente útil si trabajas en contabilidad porque, como contador, probablemente te encuentres descargando datos de otros sistemas como SAP, Oracle, y similares, y necesitas limpiarlos para poder preparar tus informes. Así que, la herramienta que voy a mostrarte es como una caja mágica; puede hacer mucho y no requiere tanto esfuerzo de tu parte. Pensé que la mejor manera de introducir esto a ti es con ejemplos prácticos, así que vamos a ello. Echemos un vistazo a los datos que necesitamos importar a Excel y analizar. Tenemos un extracto de SAP que proviene de nuestra entidad europea; es el estado de resultados. Pero mira esto: nuestros números están desordenados; no están even reconocidos como números porque los datos están viniendo de Europa. Está usando un punto para el separador de miles y una coma para el lugar decimal. Ahora tampoco son adecuados...
