Las personas que trabajan diariamente con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la eficiencia de lo conveniente que sea utilizar instrumentos de edición. Cuando los archivos del Plan de Inversión tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato puede arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar los datos en el Plan de Inversión, y una tarea tan simple no debería sentirse desafiante.
Cuando encuentres una herramienta multifuncional como DocHub, tales preocupaciones no aparecerán en tu trabajo. Esta robusta solución de edición basada en la web puede ayudarte a manejar fácilmente documentos guardados en el Plan de Inversión. Es simple crear, editar, compartir y convertir tus documentos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y un perfil de DocHub. Puedes registrarte en unos pocos minutos. Aquí está lo sencillo que puede ser el proceso.
Utilizando una solución de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con un perfil de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
TONY: Este video es parte de el certificado de Google Data Analytics, que te proporciona habilidades listas para el trabajo para comenzar o avanzar en tu carrera en análisis de datos. Obtén acceso a ejercicios de práctica, cuestionarios, foros de discusión, ayuda para la búsqueda de empleo, y más en Coursera y puedes obtener tu certificado oficial. Visita grow.google/datacert para inscribirte en la experiencia de aprendizaje completa hoy. [MÚSICA SONANDO] ORADOR: ¿Puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o malos? ¿Miles de dólares, millones, miles de millones? Bueno, según IBM, el costo anual de datos de mala calidad es de $3.1 billones solo en EE. UU. Eso son muchos ceros. Ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? No es una nueva implementación de sistema o un fallo técnico de computadora. El factor más común es en realidad el error humano. Aquí hay una hoja de cálculo de una oficina de abogados. Muestra a los clientes, los servicios legales que compraron, el número de orden de servicio, cuánto pagaron y el método de pago. Los datos sucios pueden ser el resultado
