Por lo general, es difícil encontrar una plataforma que cubra todas las necesidades de su empresa o que le brinde instrumentos adecuados para controlar la creación y aprobación de documentos. Elegir un software o plataforma que combine instrumentos esenciales de creación de documentos que simplifiquen cualquier proceso que tenga en mente es fundamental. Aunque el formato de archivo más utilizado para trabajar es PDF, necesita una solución integral para manejar cualquier formato de archivo disponible, como csv.
DocHub asegura que todas sus necesidades de creación de documentos estén cubiertas. Revise, eSign, convierta y combine sus páginas de acuerdo a sus preferencias con un clic del mouse. Maneje todos los formatos, como csv, de manera exitosa y rápida. Independientemente del formato de archivo con el que comience a trabajar, es posible convertirlo en el formato de archivo necesario. Ahorre toneladas de tiempo solicitando o buscando el formato de archivo correcto.
Con DocHub, no necesita tiempo extra para acostumbrarse a nuestra interfaz de usuario y proceso de modificación. DocHub es, sin duda, un software fácil de usar y amigable para cualquier persona, incluso para aquellos sin educación técnica. Integre a su equipo y departamentos y mejore la administración de documentos para su empresa para siempre. limpie la ciudad en csv, cree formularios rellenables, eSign sus documentos y haga que las cosas se realicen con DocHub.
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bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando obtienes datos de una base de datos que proviene
