Cuando editas archivos en varios formatos a diario, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar el título en xls y gestionar otros formatos de documentos. Si quieres deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda manejar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No necesitarás malabarear programas para trabajar con diferentes formatos. Puede ayudarte a revisar tu xls tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos xls, modifícalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza registrando una cuenta para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para tus necesidades.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos rápidamente para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando obtienes datos de una base de datos que proviene
