Si editas archivos en varios formatos a diario, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar etiquetas en csv y gestionar otros formatos de documentos. Si quieres eliminar la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda manejar cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada menos que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos csv, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que quieras revisar. Comienza registrando una cuenta para ver cuán fácil puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
bienvenidos a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido, es como organizar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene