Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo necesita su propio enfoque y, en algunos casos, aplicaciones particulares. Manejar un archivo en bruto que parece simple puede detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra tus requisitos sin importar el formato del archivo y un estilo limpio en bruto sin obstáculos.
Con DocHub, trabajarás con una herramienta de edición multifuncional para casi cualquier situación o tipo de archivo. Reduce el tiempo que solías invertir en navegar por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea eficiente que maneja todos tus requisitos de procesamiento de archivos para prácticamente cualquier archivo, como en bruto. Ábrelo y ve directamente a la eficiencia; no se necesita capacitación previa ni leer guías para aprovechar los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando un par de minutos a crear tu cuenta ahora.
Observa mejoras en el procesamiento de tus documentos justo después de abrir tu perfil de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra única plataforma que puede ayudarte a ser más productivo con cualquier formato de archivo con el que necesites trabajar.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos y que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no está exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
