Si editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar el sello en csv y manejar otros formatos de documentos. Si quieres eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una plataforma que pueda gestionar cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No tendrás que malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a revisar tu csv tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos csv, edítalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que necesitas hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para tus necesidades.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos rápidamente para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
