Cuando editas documentos en diferentes formatos todos los días, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar números en csv y gestionar otros formatos de documentos. Si deseas deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una solución que gestione fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos csv, edítalos y compártelos en una única solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrándote en una cuenta para ver lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
