Formatos de archivo inusuales en su gestión de documentos diaria y procesos de modificación pueden crear confusión instantánea sobre cómo editarlos. Puede que necesite más que el software de computadora preinstalado para una modificación de documentos efectiva y rápida. Si desea limpiar notas en texto o hacer cualquier otra alteración simple en su documento, elija un editor de documentos que tenga las características para que trabaje con facilidad. Para manejar todos los formatos, incluyendo texto, elegir un editor que realmente funcione correctamente con todo tipo de documentos es su mejor opción.
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bienvenidos a unfold data science amigos, soy Amun y soy un científico de datos. Lo mismo que he escrito aquí, ¿ves algo inusual con este texto? Creo que la ortografía de esto está mal y así es como se ve el lenguaje natural. Así que en este video discutiremos cuáles son las técnicas de limpieza para el procesamiento del lenguaje natural. Debes estar consciente de que uno de los pasos más fundamentales y básicos del pipeline de ciencia de datos es limpiar los datos. Así que si estás tratando con números, entonces debes saber que hay técnicas como el tratamiento de valores faltantes y el tratamiento de valores atípicos, pero cuando tratamos con datos de texto, hay un conjunto completo de diferentes técnicas para limpiar los datos y eso es lo que vamos a discutir en este video. Comencemos uno por uno, así que esa técnica de limpieza de texto típicamente cae en dos categorías: limpieza básica y limpieza avanzada. Así que no siempre necesitamos hacer limpieza avanzada, pero hay algunas limpiezas básicas que quiero que entiendas primero, que necesariamente tienes que hacer.
