Si editas documentos en varios formatos día a día, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar marcas en csv y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, opta por una plataforma que pueda manejar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a modificar tu csv tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos csv, modifícalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrando una cuenta y descubre lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido um es una especie de ordenación de los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
