Tratar con documentos implica hacer pequeñas modificaciones a ellos todos los días. A veces, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente cuando es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, a veces, trabajar con un documento inusual como un Programa de Bonificación puede llevar tiempo valioso de trabajo solo para realizar la investigación. Para asegurarte de que cada operación con tus documentos sea fácil y rápida, necesitas encontrar una solución de modificación óptima para tales trabajos.
Con DocHub, puedes aprender cómo funciona sin perder tiempo en averiguarlo todo. Tus herramientas están organizadas ante tus ojos y son fácilmente accesibles. Esta solución en línea no necesitará ningún tipo de formación previa - capacitación o experiencia - de los usuarios. Está lista para trabajar incluso cuando no estás familiarizado con el software que se utiliza típicamente para producir el Programa de Bonificación. Rápidamente crea, edita y comparte documentos, ya sea que los manejes a diario o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma minutos encontrar la manera de trabajar con el Programa de Bonificación.
Con DocHub, no hay necesidad de investigar diferentes tipos de documentos para aprender a editarlos. Ten todas las herramientas necesarias para modificar documentos al alcance de tu mano para optimizar la gestión de tus documentos.
¿Qué está pasando, todos? Bienvenidos a otro tutorial de Open CV con Python. Este tutorial se basará en los últimos tutoriales, todos trabajando juntos para que podamos crear nuestras propias cascadas de Haar para la detección de objetos de literalmente cualquier objeto. Así que lo que hicimos en el último tutorial fue descargar un montón de estas imágenes negativas. De nuevo, deberías haber descargado desde el primer enlace, cambiando pic Nami por el número que estaba después de ese primer enlace. Cambia eso en el enlace aquí, saca el nuevo enlace, ejecútalo de nuevo y deberías tener un archivo grande de imágenes negativas. El mío tiene actualmente 1968 archivos, así que deberías estar en algún lugar alrededor de ahí y probablemente deberías notar que tienes imágenes que se ven así. Esto es de Flickr y lo que mencionaba antes es solo esta estúpida imagen que te dan cuando la imagen ya no existe. Creo que es solo para que si alguien incrusta una imagen en un sitio web, no muestre un enlace de imagen rota, simplemente mostrará esta estúpida i...