Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con WRI o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones específicas para abrir y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas limpiar rápidamente datos en WRI como parte de tu proceso habitual, lo mejor es encontrar una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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¿qué está pasando, todos? bienvenidos de nuevo a mi canal de youtube, richard on data, y si esta es tu primera vez aquí, mi nombre es richard y este es el canal donde hablamos de todas las cosas relacionadas con datos, ciencia de datos, estadísticas y programación, así que suscríbete para todo tipo de contenido como este si aún no lo has hecho y asegúrate de presionar la campana de notificaciones para que youtube te notifique cada vez que suba un video. así que este es otro video en mi serie de tutoriales de r y en los primeros videos de la serie cubrí los paquetes dplyar, ggplot2 y tidyar. estos son algunos paquetes clave del tidyverse que te ayudan a organizar un conjunto de datos en un formato limpio y agradable, y luego, si estás usando el paquete ggplot2, es muy fácil tomar esos datos y hacer visualizaciones limpias y bonitas basadas en esos datos. así que un par de los otros tutoriales que hice después cubren la funcionalidad base de r, así como los varios tipos de datos en r. ahora, si has visto mi tutorial de r número cuatro sobre todos los tipos de datos, hago muchos hombres
