Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con raw o gestionando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software particular para abrirlos y modificarlos correctamente. Sin embargo, si necesitas limpiar cláusulas en raw rápidamente como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multitarea que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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TONY: Este video es parte de el Certificado de Análisis de Datos de Google, que te proporciona habilidades listas para el trabajo para comenzar o avanzar en tu carrera en análisis de datos. Obtén acceso a ejercicios de práctica, cuestionarios, foros de discusión, ayuda para la búsqueda de empleo y más en Coursera. Y puedes obtener tu certificado oficial. Visita grow.google/datacert para enrolarte en la experiencia de aprendizaje completa hoy. [MÚSICA SONANDO] ORADOR: Así que antes de repasar todas las formas en que los analistas de datos utilizan SQL para limpiar datos, quiero presentarte formalmente SQL. Hemos hablado de SQL mucho ya. Has visto algunas bases de datos y algunas funciones básicas en SQL. Y incluso has visto cómo SQL puede ser utilizado para procesar datos. Pero ahora definamos realmente SQL. SQL es el Lenguaje de Consulta Estructurada que los analistas utilizan para trabajar con bases de datos. Los analistas de datos generalmente utilizan SQL para manejar grandes conjuntos de datos porque puede manejar cantidades enormes de datos, y me refiero a billones de filas. Eso es un montón de filas para asimilar. Así que déjame darte una idea de cuánto
