Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en mucha edición de documentos, sabes que cada formato de documento necesita su propio enfoque y a veces aplicaciones específicas. Manejar un archivo csv que parece simple puede a veces detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software inadecuado. Para evitar tales dificultades, consigue un editor que pueda cubrir tus requisitos sin importar el formato del archivo y limpiar cláusulas en csv sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para prácticamente cualquier situación o tipo de documento. Reduce el tiempo que solías dedicar a navegar por las características de tu antiguo software y aprende de nuestro diseño de interfaz intuitivo mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea eficiente que cubre todos tus requisitos de procesamiento de documentos para cualquier archivo, como csv. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se necesita capacitación previa ni leer guías para disfrutar de los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando unos minutos a registrar tu cuenta ahora.
Ve las mejoras en el procesamiento de tus documentos inmediatamente después de abrir tu perfil de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra solución única que puede ayudarte a ser más eficiente con cualquier formato de documento con el que necesites trabajar.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no será útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
