Cuando editas archivos en diferentes formatos todos los días, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar el fondo en csv y gestionar otros formatos de documentos. Si quieres deshacerte de la molestia de la edición de documentos, opta por una plataforma que maneje fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás hacer malabares con aplicaciones para trabajar con varios formatos. Te ayudará a modificar tu csv tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos csv, modifícalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que necesitas hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que quieras revisar. Comienza creando una cuenta para ver lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada especialmente para tus necesidades.
[Música] gracias hola y bienvenidos a otro video en este video estamos viendo la limpieza de datos usando python así que, ¿qué es la limpieza de datos? La limpieza de datos es el proceso de corregir o eliminar datos incorrectos, corruptos, mal formateados o incompletos dentro de un conjunto de datos. Ahora, a veces en el proceso de recolección de datos, esos datos pueden estar mal formateados y, debido a eso, no son correctos. Así que en este video estaré limpiando un conjunto de datos sobre los resultados de Diabetes de pacientes. Así que iré directamente y haré clic en mi cuaderno de Jupyter. Gracias [Música] extranjero navega a la carpeta que tiene los datos de diabetes [Música] bien, así que esto será extranjero [Música] lo que quiero hacer es abrir un nuevo python 3.5. [Música] así que aquí estamos [Música] um antes de comenzar quiero que echemos un vistazo al conjunto de datos en sí, veamos los conjuntos de datos no limpios, está en formato CSV, así que simplemente haré clic aquí y luego puedes ver que hay un montón de registros de resultados [Música]
