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En este tutorial de YouTube, los ponentes presentan su trabajo reciente sobre marcas de agua persistentes y no falsificables para redes neuronales profundas, un proyecto conjunto con Ben Heather del laboratorio de olores en la Universidad de Chicago. Discuten cómo proteger la propiedad intelectual de las redes neuronales e incrustar marcas de agua en el modelo final. Las redes neuronales son cada vez más populares, con aplicaciones como el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y los coches autónomos. El tutorial explica que las redes neuronales profundas son modelos de aprendizaje automático con múltiples capas y neuronas, que buscan imitar los cerebros humanos. Demuestran un modelo de clasificación de gatos y perros utilizando imágenes y el modelo de red neuronal.
