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Vincent, un ingeniero de aprendizaje automático en Explosion, discute técnicas para identificar etiquetas incorrectas en los datos de entrenamiento para asegurar métricas y selección de modelos confiables. Usando el conjunto de datos de emociones de Google con 60,000 textos y 200,000 anotaciones, enfatiza la importancia de la calidad de la entrada para resultados precisos en el aprendizaje automático.
