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[Música] [Aplausos] hola a todos, soy Laurence Moroney del equipo de tensorflow en Google y hoy vamos a hablar sobre la clasificación de texto, es la parte uno de una serie de dos partes, nos enfocaremos en los datos y en prepararlos para entrenar una red neuronal, lo harás de manera práctica utilizando un cuaderno que puedes encontrar en el enlace en la descripción a continuación y te guiaré a través de ello. La clasificación de texto tiene algunos desafíos únicos, así que antes de que empieces a codificar, déjame guiarte a través de algunos de estos. Primero que nada, las redes neuronales típicamente trabajan con números, no con texto, al aprender patrones que pueden ser utilizados para predicción o clasificación. Así que en este caso, estamos buscando aprender de reseñas de películas para ver si esas reseñas son positivas o negativas, y el primer paso, por supuesto, es cambiar las palabras en números que las representen. Habrá un poco más de procesamiento de estas palabras en vectores, determinando sus sentimientos, y cubriremos eso en el próximo video, así que empecemos a codificar primero.
