Cuando necesites aplicar un pequeño ajuste al documento, no debe tardar mucho en Verificar columnas de registro. Este tipo de actividad básica no tiene que requerir educación adicional ni pasar por guías para aprenderlo. Con el instrumento de edición de documentos adecuado, no tomarás más tiempo del necesario para una edición rápida. Usa DocHub para agilizar tu proceso de edición, ya seas un usuario experimentado o si es la primera vez que utilizas un servicio de editor en línea. Este instrumento requerirá minutos para aprender a Verificar columnas de registro. Lo único que necesitas para ser más productivo con la edición es, de hecho, una cuenta de DocHub.
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Este video demuestra cómo usar la comprensión de listas para encontrar todas las columnas numéricas en un marco de datos de un índice de bolsa. Al verificar los tipos de datos usando df.dtypes, se identifican las columnas que no son numéricas. Los tipos de datos de objeto son típicamente cadenas, mientras que los tipos de flotante representan números reales. Al comprender las distinciones entre atributos y métodos, queda claro que las columnas de flotante son numéricas. El proceso implica identificar y aislar las columnas numéricas dentro del marco de datos.
