Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones particulares. Manejar un archivo FDX que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para prevenir este tipo de dificultades, encuentra un editor que cubra todas tus necesidades sin importar el formato del archivo y el tipo de cambio en FDX sin obstáculos.
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hola y bienvenidos de nuevo a mi serie de videos QA sobre la biblioteca pandas en Python y la pregunta de hoy es ¿cómo cambio el tipo de dato de una serie de pandas? bien, vamos a entrar de lleno con un conjunto de datos de ejemplo, así que vamos a importar pandas como PD y luego el conjunto de datos con el que vamos a empezar es el consumo de alcohol por país, así que drinks = PD read CSV y luego voy a usar la URL de bitly bitly slash drinks by country, bien, así que ejecutamos eso, echemos un vistazo a la cabeza y vemos seis columnas, cuatro de las cuales son numéricas y veamos realmente los tipos de datos de estas columnas y usamos el atributo D types del marco de datos drinks para averiguarlo y lo que vemos es que tres de nuestras columnas son columnas enteras y tenemos una columna de punto flotante, la columna de litros totales y luego dos columnas que dicen tipo objeto, lo que básicamente significa cadena, bien, así que país y continente son solo cadenas, ahora pretendamos por un segundo que queremos convertir la columna de porciones de cerveza
