Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con DBK o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software particular para abrirlos y editarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas cambiar rápidamente el tipo en DBK como parte de tu proceso habitual, es recomendable obtener una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
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hola a todos, mi nombre es braden, vamos a ver cómo cambiar el tipo de dato de una columna en pandas, específicamente vamos a ver qué sucede cuando tenemos una columna de cadenas que en realidad son números como esta de aquí abajo y luego cuando tenemos una mezcla de enteros y flotantes como esta de aquí abajo, como pueden ver, se lee como todos flotantes. ¿Qué sucede cuando tenemos una mezcla de cadenas y números en una columna? Cómo podemos manejar los valores faltantes y cuando tenemos caracteres en nuestras cadenas como con dinero o signos de porcentaje. Si quieren saber cómo convertir a fecha y hora, tengo otro video sobre eso, agregaré el enlace a la descripción a continuación. De lo contrario, comencemos. Muy bien, para comenzar, importaremos pandas como pd y numpy como np. Para empezar, he creado un marco de datos con varios tipos diferentes de columnas, así que ejecutemos eso ahora. Veremos la cabeza de nuestro marco de datos y también veremos los tipos de datos, así que vemos aquí que nuestra primera columna es un objeto y luego nuestra segunda columna es un
