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La inteligencia artificial está mejorando la radiología y la imagenología médica al automatizar la detección temprana de enfermedades y mejorar los procesos de triaje. Las ideas erróneas iniciales sugerían que la IA reemplazaría a los clínicos humanos, pero las aplicaciones actuales se centran en identificar de manera eficiente a los pacientes que necesitan atención urgente, operando continuamente sin fatiga. La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. ha aprobado aproximadamente 420 algoritmos de IA para imagenología, principalmente dirigidos a la detección del cáncer. En Mass General Brigham, los médicos utilizan alrededor de 50 de estos algoritmos, con aproximadamente la mitad recibiendo aprobación de la FDA, facilitando una mejor atención al paciente a través de tecnología avanzada.
