Si editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para cambiar la bandera en rtf y gestionar otros formatos de archivo. Si quieres eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una plataforma que maneje sin esfuerzo cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a editar tu rtf tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos rtf, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada particularmente para satisfacer tus necesidades.
[Música] hola a todos, bienvenidos a mi canal, soy Ravi y hoy voy a explicarte la pregunta de entrevista 23 que es ¿cuáles son las banderas que usa el análisis estadístico en el disco SI Adam? Me gustaría decirte cuáles son las banderas que usamos en la estación de átomos hoy. Ok, hmm, sí, la primera cosa es la bandera de análisis uno que estaba relacionada con las banderas de población a nivel de sujeto, nada más que si hay alguna bandera relacionada con un sujeto para todos los registros, este tipo de banderas podemos llamarlo como banderas de población a nivel de sujeto. La primera bandera es FA s FL, nada más que la bandera de población del conjunto de análisis completo. ¿Qué es esta bandera de población del conjunto de análisis completo? Incluye a todos los sujetos que fueron aleatorizados, independientemente de si fueron tratados o no, y que no fallaron en satisfacer un criterio importante. Por ejemplo, el estudio fue un estudio aleatorizado, se preparó el cronograma de aleatorización y quienes han alcanzado el tratamiento en el cronograma de aleatorización, ese tipo de personas tienen esta bandera de análisis completo.
