Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con imágenes o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir software específico para abrirlos y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas cancelar rápidamente una oración en una imagen como parte de tu proceso habitual, es recomendable obtener una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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estimados colegas, este es Two Minute Papers con Kroly en IFA. Aquí, las redes neuronales pueden ser utilizadas para aprender una variedad de cosas, por ejemplo, para clasificar imágenes, lo que significa que nos gustaría averiguar de qué raza es el perro que vemos en la imagen. Este trabajo utiliza una combinación de dos técnicas, una variante de red neuronal que está más adaptada a los mecanismos visuales de los humanos y, por lo tanto, es muy adecuada para procesar y clasificar imágenes. A esta variante la llamamos red neuronal convolucional. Aquí hay una gran aplicación web donde puedes entrenar interactivamente tu propia red y ver cómo mejora en el reconocimiento de diferentes cosas. Este es un conjunto de datos donde el algoritmo intenta adivinar de qué clase son estas imágenes borrosas. Si se entrena el tiempo suficiente, puede lograr una precisión de clasificación de alrededor del 80 por ciento. El estado actual del arte en investigación es de alrededor del 90 por ciento, que es solo un 4 por ciento menos que los humanos que han realizado la misma clasificación. Esto ya es una locura, podríamos ser
