La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque central de cada empresa. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de archivos o un acuerdo específico, necesitas mantenerte en la cima de tu productividad. Obtener una excelente plataforma en línea que aborde tus obstáculos más comunes de creación y aprobación de documentos podría resultar en mucho trabajo. Numerosas aplicaciones en línea ofrecen solo un conjunto mínimo de capacidades de modificación y eSignature, algunas de las cuales pueden ser útiles para manejar el formato de archivo csv. Una plataforma que maneje cualquier formato de archivo y tarea será una opción excepcional al seleccionar un programa.
Lleva la gestión y creación de documentos a otro nivel de eficiencia y excelencia sin elegir una interfaz engorrosa o un plan de suscripción costoso. DocHub te proporciona herramientas y características para manejar con éxito todos los tipos de documentos, incluyendo csv, y ejecutar tareas de cualquier complejidad. Modifica, organiza y crea formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén total libertad y flexibilidad para cancelar el marco en csv en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus archivos completos en tu cuenta o en una de las varias aplicaciones de almacenamiento en la nube integradas posibles.
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hola chicos, bienvenidos al séptimo video de esta serie donde hablaré sobre cómo puedes eliminar las filas y columnas de un marco de datos así que vamos a empezar importando las bibliotecas de pandas como lo hemos hecho en todos los videos así que adelante y ejecuta presionando shift enter una vez que hayamos importado estoy leyendo el archivo de excel que tengo en los videos anteriores también así que nada nuevo y estoy leyendo la primera hoja que son pedidos así que si voy y ejecuto esto y bueno leo el archivo tomará un par de segundos así que se ejecuta y ahora necesito ver algunas de las primeras observaciones puedo usar el método head para ver las primeras cinco observaciones así que presionando control-enter y me mostrará las primeras cinco observaciones para verificar si he cargado correctamente los datos en Python o no bien después de eso tengo cuatro pedidos que he creado justo ahora accediendo al archivo de excel y digamos que quiero eliminar esta primera columna que es el ID de fila así que si te muestro eso
