Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con csv o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones específicas para abrir y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas resaltar rápidamente un marco en csv como parte de tu proceso habitual, es recomendable obtener una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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bienvenidos de nuevo en el video anterior vimos cómo podemos leer datos CSV y ahora vamos a ver cómo podemos guardar o escribir estos videos así que digamos que hemos cargado nuestro marco de datos hemos manipulado los datos tal vez los actualizamos cambiamos algunos valores aquí y allá añadimos nuevas columnas eliminamos filas cosas así y ahora queremos guardarlo tal vez para enviárselo a alguien más así que para, ya sabes, guardarlo para un procesamiento posterior es bastante fácil hacerlo con pandas todo lo que necesitamos hacer es usar la función to CSV como vamos a ver así que importemos nuestro did whole pandas como PDS como de costumbre hemos visto este diccionario de datos en bruto antes lo voy a avanzar desde uno de los videos anteriores desde uno de los cuadernos de Jupiter que hemos creado así que vamos a crear un diccionario y luego crear un marco de datos a partir de él y ahora podemos guardar ese marco de datos como un CSV y la función para hacerlo es esta es una función dentro del marco de datos ahora no proviene de pandas directamente no es como PD dot docHubes V como vimos antes pero
