Si editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para borrar manchas en ACL y manejar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que gestione sin esfuerzo cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No tendrás que malabarear programas para trabajar con varios formatos. Te ayudará a editar tu ACL tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos ACL, edítalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrando una cuenta y verás lo sencillo que puede ser la gestión de documentos al tener una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
hola en este video estamos viendo cómo normalizar tus datos de western blot. así que incluye la recomendación de la revista de química biológica (JBC) así que vamos a ello has electroforesado las proteínas en un gel, has colocado el gel en una membrana de nitrocelulosa o pvdf y transferido la proteína del gel a la membrana para que puedas sondar con un anticuerpo específico ahora donde detectas diferencias en las intensidades de las bandas para los diferentes carriles que sondas con anticuerpo que representan diferentes condiciones experimentales cómo sabes que las diferencias que estás viendo son reales, es decir, que están determinadas biológicamente en lugar de tal vez como resultado de la técnica que has utilizado aquí es donde entra la normalización ¿qué es normalizar? normalizar se utiliza en experimentos mucho porque lo que quieres hacer es confirmar que las variaciones que ves si estás viendo variaciones o incluso si no estás viendo variaciones quieres
