Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, en algunos casos, software específico. Manejar un archivo TXT aparentemente simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software inadecuado. Para evitar tales dificultades, encuentra un editor que cubra todas tus necesidades sin importar el formato del archivo y borra oraciones en TXT sin obstáculos.
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uh hola comunidad hoy quiero hablarles sobre por qué el embedding de oraciones en esports no es el embedding de vectores de oraciones de BERT para dejarlo absolutamente claro, voy a mostrarles la diferencia entre el modelo de s part versus el modelo de vectores de oraciones de BERT. Así que aquí vamos. Si no has visto mi video sobre el vector de palabras de BERT y el vector de oraciones de BERT, un resumen muy corto en un minuto: ¿qué es BERT? BERT se basa en un transformador, pero solo utiliza el codificador del transformador y es una pila de codificadores. Como puedes ver aquí a la izquierda, tenemos 12 codificadores apilados uno encima del otro y les damos una entrada que viene desde abajo y tenemos una oración, por supuesto, la oración es ¿cómo estás? Y sabes que, dado que es BERT, tenemos una tokenización específica de word piece. Tenemos una clasificación al principio de cada una de las oraciones, este es el cls, luego tenemos una capa de embedding donde todas nuestras palabras se comparan o se traducen a una representación numérica en nuestro vocabulario y luego tenemos
