rtf puede no ser siempre lo más sencillo con lo que trabajar. A pesar de que hay muchas funciones de edición disponibles, no todas ofrecen una herramienta fácil. Desarrollamos DocHub para facilitar la edición, sin importar el formato del archivo. Con DocHub, puedes rápidamente y sin esfuerzo eliminar el beneficiario en rtf. Además, DocHub ofrece una variedad de herramientas adicionales como creación de documentos, automatización y gestión, herramientas de firma electrónica compatibles con el campo, e integraciones.
DocHub también te permite ahorrar tiempo creando plantillas de documentos a partir de documentos que utilizas con frecuencia. Además, puedes aprovechar nuestra amplia gama de integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus programas más utilizados sin esfuerzo. Tal herramienta hace que sea rápido y sencillo manejar tus documentos sin ningún retraso.
DocHub es una característica útil para uso personal y corporativo. No solo ofrece un conjunto extenso de capacidades para la creación y edición de documentos, y la integración de firma electrónica, sino que también tiene una variedad de características que resultan útiles para crear flujos de trabajo complejos y optimizados. Cualquier cosa subida a nuestro editor se guarda sin riesgos de acuerdo con los requisitos líderes de la industria que protegen la información de los usuarios.
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hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com en esta sesión discutiremos cómo mostramos imágenes dinámicas en el informe VIP utilizando la plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL y veamos la salida final cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, así que solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener solo los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
