No todos los formatos, como csv, están creados para ser editados rápidamente. A pesar de que muchas funciones pueden ayudarnos a modificar todos los formatos de archivo, nadie ha creado aún una herramienta real que sirva para todos los tamaños.
DocHub proporciona una herramienta sencilla y eficiente para editar, manejar y almacenar documentos en los formatos más utilizados. No tienes que ser una persona experta en tecnología para borrar detalles en csv o hacer otros ajustes. DocHub es lo suficientemente robusto como para hacer que el proceso sea fácil para todos.
Nuestra función te permite modificar y editar documentos, enviar datos de un lado a otro, crear formularios interactivos para la recopilación de datos, cifrar y proteger documentos, y configurar flujos de trabajo de firma electrónica. Además, también puedes generar plantillas a partir de documentos que utilizas con frecuencia.
Encontrarás muchas herramientas adicionales dentro de DocHub, incluidas integraciones que te permiten vincular tu archivo csv a una amplia gama de aplicaciones comerciales.
DocHub es una opción sencilla y rentable para manejar documentos y simplificar flujos de trabajo. Ofrece una amplia gama de funciones, desde generación hasta edición, soluciones de firma electrónica y creación de formularios web. El programa puede exportar tus documentos en múltiples formatos mientras mantiene la máxima protección y sigue los más altos requisitos de seguridad de datos.
Pruébalo y descubre lo fácil que puede ser tu transacción de edición.
DB en 60 segundos Quería ingerir un montón de archivos CSV directamente del increíble conjunto de datos de tenis de Jeff Sackman en GitHub. Ahora Duck DB admite la coincidencia de archivos con comodines, pero no podemos usar eso aquí ya que no es un sistema de archivos, así que solo obtenemos un 404. En su lugar, necesitamos crear una lista de todos los nombres de archivo y pasar esos a la función read CSV. Afortunadamente para nosotros, los nombres están todos en el formato ADP_guiones bajos_matches_guiones bajos_ sí, así que si podemos crear una lista de años, entonces estaremos en la gloria. La función generate series nos permite hacer esto, así que pueden ver aquí que podemos pasar del 1968 al 2023 y obtenemos una lista de todos esos años. Luego podemos usar la función list transform, pasar en la serie generada y luego obtenemos un Lambda donde podemos mapear eso y construir algunos nombres de archivo. Finalmente, unamos todo eso y creemos una tabla usando la función read CSV Auto y luego, si le damos unos segundos, hemos terminado.
