Existen fallas en cada solución para editar cada tipo de archivo, y aunque puedes usar muchas herramientas disponibles, no todas se ajustarán a tus requisitos específicos. DocHub hace que sea más fácil que nunca hacer y cambiar, y manejar documentos - y no solo en formato PDF.
Cada vez que necesites borrar rápidamente la autenticación en csv, DocHub te tiene cubierto. Puedes alterar fácilmente los componentes del documento, incluyendo texto e imágenes, y el diseño. Personaliza, organiza y encripta documentos, desarrolla flujos de trabajo de firma electrónica, crea formularios rellenables para la recolección intuitiva de datos, etc. Nuestra función de plantillas te permite crear plantillas basadas en documentos con los que trabajas a menudo.
Además, puedes mantenerte conectado a tus herramientas de productividad y soluciones CRM favoritas mientras manejas tu documentación.
Una de las cosas más increíbles sobre utilizar DocHub es la opción de gestionar actividades documentales de cualquier dificultad, independientemente de si necesitas una edición rápida o una edición más compleja. Viene con un editor de documentos todo en uno, un constructor de documentos web y herramientas centradas en flujos de trabajo. Además, puedes estar seguro de que tus documentos serán legalmente vinculantes y cumplirán con todos los protocolos de protección.
Ahorra tiempo en tus proyectos con las características de DocHub que hacen que manejar la documentación sea sencillo.
DB en 60 segundos Quería ingerir un montón de archivos CSV directamente del increíble conjunto de datos de tenis de Jeff Sackman en GitHub ahora Duck DB admite la coincidencia de archivos con comodines, pero no podemos usar eso aquí ya que no es un sistema de archivos, así que solo obtenemos un 404. En su lugar, necesitamos crear una lista de todos los nombres de archivos y pasar esos a la función de lectura CSV. Afortunadamente para nosotros, los nombres están todos en el formato ADP_guiones bajos_matches_guiones bajos_ sí, así que si podemos crear una lista de años, entonces estaremos en la gloria. La función de generar series nos permite hacer esto, así que puedes ver aquí que podemos pasar del 1968 al 2023 y obtenemos una lista de todos esos años. Luego podemos usar la función de transformación de lista, pasar en la serie generada y luego obtenemos un Lambda donde podemos mapear eso y construir algunos nombres de archivos. Finalmente, unamos todo eso y creemos una tabla usando la función de lectura CSV automática y luego, si le damos unos segundos, hemos terminado.
