Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones específicas. Manejar un archivo csv que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con un software inadecuado. Para prevenir este tipo de problemas, consigue un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y oscurece la ciudad en csv sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para cualquier ocasión o tipo de archivo. Minimiza el tiempo que solías dedicar a navegar por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea optimizada que maneja todos tus requisitos de procesamiento de archivos para cualquier archivo, como csv. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se requiere capacitación previa ni lectura de guías para aprovechar los beneficios que DocHub aporta al procesamiento de gestión de documentos. Comienza dedicando unos minutos a crear tu cuenta ahora.
Observa las mejoras en el procesamiento de tu documento justo después de abrir tu perfil de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra plataforma única que puede ayudarte a ser más eficiente con cualquier formato de archivo con el que tengas que trabajar.
Hola, chicos increíbles, en este video les voy a mostrar cómo cargar un archivo de datos CSV en una base de datos sqlite usando pandas. Bien, esta es una técnica que utilizo cada vez que necesito subir un archivo de datos a una base de datos sqlite y este método no se limita solo a archivos CSC, puedes cargar un archivo de texto, un archivo Json o incluso cargar tablas de una base de datos diferente. Bien, si tienes un archivo cc y el nombre del archivo va a ser data.csv. Ahora, si voy a mi carpeta de proyecto aquí, déjame ir y eliminar este archivo de base de datos. Voy a crear uno nuevo desde cero. Muy bien, así que en mi script de python quiero, primero que nada, importar el módulo de base de datos sqlite, que va a ser sqlite3. Luego voy a importar el módulo. Ahora quiero leer el archivo del sistema, así que de pd.read C3 y el nombre del archivo va a ser data.csv. Muy bien, así que va a ser el paso uno, cargar el archivo de datos. Ahora, el paso 2 es opcional en caso de que necesites hacer alguna limpieza de datos y esto va a ser donde vamos a hacer la transformación de datos.
