Contrario a la creencia popular, editar documentos en línea puede ser sencillo. Claro, algunos formatos de archivo pueden parecer demasiado desafiantes con los que trabajar. Pero si obtienes la solución adecuada, como DocHub, es fácil modificar cualquier documento con recursos mínimos. DocHub es tu herramienta de referencia para tareas tan simples como la capacidad de Organizar Aplicación de Estadísticas Gratis un solo documento o algo tan intimidante como procesar una enorme pila de papeleo complejo.
Cuando se trata de una solución para la edición de archivos en línea, hay muchas soluciones disponibles. Sin embargo, no todas son lo suficientemente robustas como para satisfacer las necesidades de individuos que requieren funcionalidad mínima de edición o pequeñas empresas que buscan un conjunto más extenso de características que les permitan colaborar dentro de su flujo de trabajo basado en documentos. DocHub es un servicio multipropósito que hace que la gestión de documentos en línea sea más fluida y fácil. ¡Prueba DocHub ahora!
hola a todos, soy el Dr. Jardin y hoy quiero recomendar mis dos programas de estadísticas gratuitos favoritos. He estado enseñando estadísticas para ciencias del comportamiento durante cinco o seis años y, básicamente, siempre estoy preguntando cuál es la mejor ruta a seguir porque muchas veces en las clases y en la universidad te dan un programa como SPSS o SAS y cuesta mucho dinero obtener esa licencia. Y una vez que te gradúas, genial, aprendiste un programa que podrías usar, pero si el trabajo que tienes no permite eso o no paga por esa licencia, estás un poco atrapado. Algunos de los programas que enseño y que recomiendo son gratuitos, así que puedes agregar valor a tu empresa dondequiera que vayas porque puedes llevar eso contigo y no tienes que cobrarle a la empresa dinero por usar el software. Así que mi favorito para estadísticas básicas, el tipo de cosas que mirarías en las estadísticas descriptivas e inferenciales, es Jamobi y luego para ciencia de datos y aprendizaje automático es la distribución Anaconda usando Python.