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En este tutorial presentado por Brad de Roboflow, el enfoque está en cómo procesar datos de video para entrenar un modelo de visión por computadora. Basándose en lecciones anteriores, el tutorial demuestra cómo tomar un video, cortarlo en fotogramas individuales y anotar esos fotogramas para el entrenamiento del modelo. El ejemplo utilizado es un video grabado en un acuario, mostrando peces y tiburones nadando, ilustrando el concepto de que los fotogramas consecutivos comparten una alta similitud. El objetivo es guiar a los espectadores a través del proceso de preparación de datos de video, pasando de utilizar salidas del modelo a aprovechar videos como entrada esencial para el entrenamiento.
