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Los modelos de visión por computadora dependen de la calidad de los datos proporcionados, siendo las buenas etiquetas esenciales para un buen rendimiento. Este tutorial explica cómo anotar imágenes para modelos de detección de objetos, mejorando la calidad de los datos para crear modelos de mayor rendimiento. El orador describe siete técnicas para crear datos de alta calidad, utilizando un modelo de detección de piezas de ajedrez como ejemplo. El proceso implica etiquetar imágenes con cuadros delimitadores para ayudar al modelo a aprender y predecir la ubicación de las piezas de ajedrez en un tablero. El primer paso es decidir el objetivo del modelo.
