La edición de documentos es un elemento de muchas profesiones y trabajos, que es la razón por la cual las herramientas para ello deben ser accesibles y claras en su uso. Un editor en línea sofisticado puede ahorrarte muchos dolores de cabeza y ahorrar una cantidad considerable de tiempo si tienes que Analizar la liquidación de fechas.
DocHub es una gran demostración de una herramienta que puedes dominar en poco tiempo con todas las funciones valiosas a tu disposición. Comienza a modificar inmediatamente después de crear una cuenta. La interfaz amigable del editor te permitirá descubrir y utilizar cualquier función en poco tiempo. Siente la diferencia al usar el editor de DocHub en el momento en que lo abras para Analizar la liquidación de fechas.
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hola a todos en esta lección vamos a aprender sobre cómo manejar fechas en python ahora en las últimas dos lecciones aprendimos una variedad de métodos para tratar con datos de texto y datos numéricos pero muchos conjuntos de datos también contienen fechas que no encajan bien en ninguna de las categorías formatos de fecha comunes pueden incluir tanto números como texto para especificar meses y días obtener fechas en un formato amigable y extraer algunas características de las fechas como el mes o el año para crear nuevas variables son pasos comunes de preprocesamiento de datos he preparado algunos datos de fecha falsos para usar en esta lección así que vamos a cargar algunos paquetes y luego leer ese conjunto de datos y solo mirar cómo podrían verse algunos formatos de fecha diferentes así que puedes ver en este conjunto de datos he hecho cuatro columnas de fecha diferentes que están en diferentes formatos así que tenemos una que es el mes día año día mes año un formato de fecha y hora donde el día y el mes están realmente escritos como abreviaturas y hay un tiempo asociado con ello y luego un