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En este tutorial, exploramos la detección de objetos con redes neuronales comparando las capacidades de detección de objetos de humanos y redes neuronales. Manipulamos la red neuronal para ver si podemos engañarla, similar a cómo los humanos podrían ser engañados. Usando una red de detección de objetos preentrenada, redimensionamos la imagen a 224x224 para cumplir con los requisitos de ResNet. Después de clasificar la imagen, nos enfocamos en la variable "cat t" para identificar los objetos detectados.
