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En 2002, un estadístico fue encargado por Target para identificar a las clientes embarazadas utilizando análisis computacional. El analista, Andrew Pole, descubrió patrones de compra comunes de las futuras madres, como la compra de lociones y vitaminas. Al analizar estos comportamientos, Pole creó un modelo matemático para predecir el embarazo, las fechas de parto y los trimestres de cientos de miles de mujeres. Target luego utilizó estos datos para enviar cupones específicos a las mujeres embarazadas en el momento adecuado, lo que resultó en un aumento de ventas y lealtad del cliente.
