Si editas documentos en varios formatos a diario, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para ajustar el tamaño en SDW y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, opta por una solución que gestione fácilmente cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con diferentes formatos. Puede ayudarte a modificar tu SDW tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos SDW, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta gratuita y ve lo sencillo que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
[MÚSICA SONANDO] Bienvenido a MSPTDA video número 21, sí, herramientas de poder de Microsoft para análisis de datos. Y en este video, tenemos que talk sobre Power Query para modelado de datos. Y lo que queremos ver en este video es cómo reducir tamaño del modelo de datos. Ahora, todas las transformaciones que vamos a hacer en Excel también pueden funcionar en Power BI Desktop. Ahora, nuestro objetivo es tomar un único, muy grande archivo CSV de un sitio web gubernamental basado en datos de llamadas al 911 de Seattle, y crear una tabla de pivote de tipo de llamada donde podamos segmentar por la policía precinto, el sector, e incluso hasta el beat. Ahí está nuestro conteo por top 20 categorías. Ahí está el porcentaje cambio entre 2017 y 18. Con transformaciones de modelado de datos, vamos a poder dar de un archivo CSV que tiene 706 megabytes. Si importamos el archivo completo, estaríamos en 183. Pero con un modelado de datos inteligente y una comprensión de cómo se almacenan los datos en la base de datos columnar, podemos reducirlo todo descender a aproximadamente 3 megabytes. Como hemos estudiado en este c
