Si editas documentos en diferentes formatos a diario, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para agregar textura en csv y gestionar otros formatos de archivo. Si deseas deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una solución que pueda manejar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con varios formatos. Puede ayudarte a revisar tu csv tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos csv, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta y descubre lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados. hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características. en los videos anteriores ya hemos visto, eh, cómo aplicar el modelo de perceptrón en las diferentes bases de datos de imágenes y extrayendo las características. he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este, eh, modelo de perceptrón, así que dividiendo el entrenamiento y la prueba. así que este es el gran ejemplo, eh, muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características. así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características. primero que nada, estamos usando, eh, esta función, eh, voice.dot path expand user. así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes. así que esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes. así que estos son, esta es la base de datos. así que el enlace de este conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí. y después de cargar este directorio de datos importando el os mo
