¿Alguna vez has tenido problemas para editar tu documento de Imagen mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub tiene una gran solución para eso! Accede a este editor en la nube desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios Adaptar el estado en archivos de Imagen rápidamente y en cualquier momento que lo necesiten.
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Cuando termines de ajustar y compartir, puedes guardar tu archivo de Imagen actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que contenga todas las modificaciones aplicadas. Además, puedes guardar tu documentación en su versión original o convertirla en una plantilla de uso múltiple - completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Suscríbete hoy!
Hace siete años, en 2015, un desarrollo importante en la investigación de IA fue la generación automática de subtítulos para imágenes. Los algoritmos de aprendizaje automático ya podían etiquetar objetos en imágenes, y ahora aprendieron a poner esas etiquetas en descripciones en lenguaje natural. Y eso hizo que un grupo de investigadores se sintiera curioso. ¿Qué pasaría si invirtiéramos ese proceso? Podríamos hacer de imagen a texto. ¿Por qué no intentar hacer de texto a imágenes y ver cómo funciona? Era una tarea más difícil. No querían recuperar imágenes existentes de la manera en que lo hace la búsqueda de Google. Querían generar escenas completamente nuevas que no ocurrieron en el mundo real. Así que le pidieron a su modelo de computadora algo que nunca habría visto antes. Como todos los autobuses escolares que has visto son amarillos. Pero si escribes el autobús escolar rojo o verde, ¿realmente intentaría generar algo verde? Y lo hizo. Era una imagen diminuta de 32 por 32. Y luego todo lo que podías ver era como un bulto de algo encima de algo. Intentaron algunos otros mensajes como
