¿Alguna vez has tenido problemas para editar tu documento TXT mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una excelente solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios Adaptar resultados en archivos TXT rápidamente y siempre que sea necesario.
DocHub te sorprenderá con lo que te ofrece. Tiene potentes capacidades para hacer las actualizaciones que desees en tu documentación. Y su interfaz es tan fácil de usar que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Tan pronto como termines de ajustar y compartir, puedes guardar tu archivo TXT actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que contenga todos los cambios aplicados. Además, puedes guardar tu documentación en su versión original o convertirla en una plantilla de uso múltiple: completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Regístrate hoy!
hola soy víctor, voy a hablar sobre el trabajo conjunto con donnie schritter y dave bly sobre la adaptación de métodos de texto incrustados para la inferencia causal. bien, aquí hay un ejemplo motivador que ilustra el enfoque amplio. en este ejemplo, hay algún resultado que nos interesa, en este caso, la puntuación de una publicación de reddit, y hay algún tratamiento que nos interesa, en este caso, el género autoetiquetado del autor de esta publicación. y la pregunta que queremos saber es cuál es el efecto causal de este tratamiento, este atributo de tratamiento del texto sobre el atributo de resultado del texto. entonces, ¿cuál es el efecto de esta etiqueta de género en la popularidad de la publicación? bien, y otro elemento clave de esto es que vamos a observar los datos de texto que acompañan a la publicación, y eso será crítico más adelante. bien, así que queremos este efecto causal del tratamiento sobre el resultado. hay algo realmente ingenuo que podríamos hacer, que es simplemente mirar la diferencia en la salida esperada.
