DocHub hace que sea rápido y sencillo adaptar pagadores en csv. No es necesario descargar ningún software: simplemente sube tu csv a tu cuenta, utiliza el sencillo editor de arrastrar y soltar, y realiza ediciones rápidamente. Incluso puedes trabajar en tu PC o dispositivo móvil para ajustar tu documento en línea desde cualquier lugar. Eso no es todo; DocHub es más que solo un editor. Es una solución integral de gestión de documentos con creación de formularios, características de firma electrónica y la opción de permitir que otros completen y firmen documentos.
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hoy es el día 62 de aprender python todos los días en el video de hoy te voy a mostrar cómo leer un CSV usando pandas obviamente necesitas tener instalada esta biblioteca para hacer esto para empezar vamos a importar pandas como PD hacemos esto diciendo import pandas SPD a continuación vamos a crear una variable llamada data y establecer eso igual a pd.read CSV y en los paréntesis pones la ruta y el nombre del archivo que quieres leer para este ejemplo estoy usando data.csv ahora cuando imprimimos data y ejecutamos el código ves que obtenemos algunos datos estructurados aquí donde la primera columna es fecha y la segunda columna es precio una cosa a tener en cuenta es que la gente suele llamar a la variable del marco de datos DF pero en tu código puedes llamarlo como quieras hay mucho más que aprender sobre pandas y python así que asegúrate de que te gusta suscribirte porque publico un video tutorial de Python todos los días