Elegir la excelente solución de gestión de documentos para el negocio puede ser un proceso que consume tiempo. Tienes que analizar todos los matices del software que estás considerando, comparar planes de precios y mantenerte al tanto de los estándares de seguridad. Ciertamente, la capacidad de manejar todos los formatos, incluyendo MCW, es vital al considerar una solución. DocHub tiene una lista extensa de características y herramientas para manejar con éxito tareas de cualquier dificultad y manejar el formato MCW. Obtén una cuenta de DocHub, configura tu espacio de trabajo y comienza a gestionar tus archivos.
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hola a todos, bienvenidos a mi canal. En este video vamos a aprender cómo crear un algoritmo de reconocimiento de marcas ópticas en Python usando OpenCV. Escribiremos el código desde cero, paso a paso, mientras discutimos los detalles de cada línea. Usaremos la cámara web para encontrar automáticamente las calificaciones de diferentes ejecuciones. Subo videos semanalmente, así que no olvides suscribirte y activar el botón de notificación. Y si encuentras útil el video, dale un pulgar arriba y compártelo. Así que, ¡comencemos! [Música] Primero, veamos el pipeline. Vamos a tomar nuestra imagen original y luego convertirla a escala de grises. Luego encontraremos los bordes en esta imagen en escala de grises. A continuación, vamos a encontrar todos los contornos presentes en esta imagen y luego, a partir de esto, encontraremos los rectángulos más grandes y sus partes esquinas. Luego tomaremos la vista de pájaro, que es la perspectiva del mundo. Más tarde aplicaremos un umbral y encontraremos las marcas donde cada una de las marcas está presente. Último
